随着2021年度第一次留考落下帷幕，许多小伙伴也要开始准备选择学校了。在填报志愿的时候，怎么知道自己的分数报考这个学校到底稳不稳呢？怎么利用往年的录取数据来科学地报考学校呢？这里就离不开一个重要的指标-偏差值。各位小伙伴对偏差值了解多少呢？今天，小竹带你一探究竟。
上图是由日本一家名为【大学偏差值研究所】的机构利用AI做出的日本高校偏差值综合排名。小竹在这里为大家节选出了前10位，除了像国际教养大学，国际基督教大学这样非传统意义的名校但国际排名高的学校以外，也有在商学，经济学，社会学等学科实力强筋的【一桥大学】以及日本国内唯一的国立外国语大学的【东京外国语大学】这样的在某些领域Top级别的学校，剩下的东大，京大，阪大，东工和早大都是在日留学生们耳熟能详的综合型名校。小伙伴们看到这里，是不是有一个疑问--偏差值是不是和学校的国际排名息息相关，即越好的学校偏差值越高呢？带着这个疑问，接下来小竹就为大家答疑解惑。
1. 什么是偏差值
偏差值与我们高中就学过的一个概念--方差有着相似之处。方差是统计学中用来描述一组样本离散程度大小的参数，方差越大，说明这组样本偏离中心的程度越大，样本也就越不稳定。那么，计算方差的时候的这个样本中心是什么呢？答案是样本均值。同样地，今天所说的偏差值也与样本平均值有着密不可分的关系。想象一个场景，假设在两次数学考试中你都考了80分，但第一次的班级排名高一些，第二次排名低一些，那么应该说两次成绩虽然相同，但你的成绩却退步了。造成这种现象的原因非常简单，那就是随着两次考试的难度，评判标准发生变化，班级的平均分变了，你的成绩在班级中的排位也相应地变化。大家都考60，你考80，那你就是名列前茅，但如果因为题目简单，大家考的都好，班级平均分变为了85，那么80分的成绩反而变成了低分。简单来说，偏差值是衡量你的成绩在一个群体中处于什么位置的指标，把平均分50作为基准值，偏差值越高于50，说明你的成绩在整体中越靠前，反之越低。根据正态分布曲线，如果偏差值达到75，那么要求排名是考生总数的前0.62%，即1000名考生要排前六，现在知道考东大学部有多难了吧。
2. 偏差值的范围
从前面的介绍可以知道，偏差值是以平均分50分作为基准，表示与平均值差距有多少的指标。如果得分与平均值相同，那么偏差值就是50。在一般的考试中，偏差值通常在25~75范围内。下面的表格中总结了偏差值和排名的关系，在择校的时候可以当做参考。
3. 偏差值如何计算
偏差值得计算可以通过以下公式：
什么是【標準偏差】
【標準偏差】是表示数据偏差大小的指标， 也是前文提到过的方差的算数平方根。
如果得分集中在平均值附近，则标准差变小，反之，如果得分从平均值扩大，则标准差变大。
標準偏差的计算
4. 偏差值的评价优势
A : 比较平均分不同的不同科目间的成绩
举个例子，A 同学英语考了90，数学考了70，英语和数学成绩的班级平均值分别为80分和60分，但因为数学更难一些，所以两个科目的偏差值都是62.5。像这样不仅仅能够比较得分和排名，还能够比较平均分不同的不同科目间的成绩是偏差值的一个优势。
B : 比较成绩的离散程度，即稳定性
为了对成绩有个客观的评价，只考虑得分与平均分的差是不够全面的，除此之外，参加考试全体考生成绩的离散程度「得点のばらつき」也是一个重要的指标，即上文提到过的标准差。
再举一个例子，小D的英语和数学的得分都是70分，英语和数学的平均分都是60分。但是，5名学生的英语成绩集中在平均分附近，而数学成绩却差距很大，最高分为94分，最低分仅仅16分。
如果考生的整体得分集中在平均分附近，比如英语成绩，那么某个考生个人很难取得脱离平均分的分数，所以如果取得比平均分高的分数，偏差值就会变大。另一方面，像数学这样的科目，大家的水平参差不齐，即使取得高于平均分数的分数，偏差值也不会有太大的提高。
5. 采用偏差值的注意点
根据前文所讲，偏差值是在“与平均分的差”和“得分的偏差”两方面的基础上，反映自己所处的位置的数值，但参加考试的人数很少的情况下，偏差值就没有什么参考价值了。
另外，比较同一集团所接受的测试结果是有意义的，但是不同集团的情况下就不能使用偏差值直接比较结果。
例如，比较全国规模的模拟考试和校内考试的结果时，参加考试的集体的学力水平和得分的偏差程度不同，无法公平地判断。
因此，用偏差值比较成绩的时候，确认参加那个考试的人数是很重要的。
听了小竹讲解，各位即将要踏入大学校门的小伙伴对于偏差值有没有更了解一点呢？最后附上本文开头提到的【大学偏差値ランキング2021〜2022】的链接，有需要的小伙伴可以自行参考，如果有任何关于学部报考方面的咨询，添加下面微信就可以和小竹沟通啦。
